Amazon revela cómo serán sus taxis autónomos que no necesitan conductor

Amazon acaba de publicar en Youtube Naciones Unidas vídeo que muestra cómo serán sus futuros taxis autónomos, es decir, que no necesitan conductor. El vehículo permite que viajen hasta cuatro personas y alcanza velocidades de hasta 120 kilómetros por hora.

A principios de 2020, el gigante del comercio electrónico pagó 1.200 millones de dólares a los dueños de Zoox, una empresa dedicada a crear este tipo de vehículos. En menos de un año, ya cuentan con un prototipo que está cerca de circular.

¿Cuáles son sus características?

Según detalla Gizmodo, el nuevo taxi autónomo de Amazon posee un cuerpo casi simétrico de 3.5 metros. Cuenta también con una batería potente de 133 kWh que garantiza hasta 16 horas de recorrido constante.

Como podrás apreciar en las imágenes, que tienen más de 24.000 reproducciones en YouTube, en el interior del vehículo podrán viajar hasta cuatro personas y ninguna de ellas será el conductor.

¿Cómo se conduce el taxi?

De acuerdo a la publicación, el coche de Amazon cuenta con todo tipo de sensores y cámaras que permiten conocer el entorno, por lo que las probabilidades de que el choque son bastante bajas.

El taxi autónomo también se caracteriza por su seguridad, ya que cada asiento posee unos airbags envolventes que protegen por completo al pasajero, en caso se haya producido alguna colisión.

¿Cuándo empezarán a circular?

Por el momento, se desconoce la fecha en que Amazon podría empezar a sacar provecho de estos autos. Por ejemplo, usarlos para realizar los repartos de sus paquetes en algunas ciudades de Estados Unidos.

Lo que si está confirmado es que, en los próximos meses, varios taxis autónomos estarán realizando pruebas en las carreteras de tres ciudades norteamericanas: Las Vegas (Nevada), San Francisco y Foster City, ambas en California.

Amazon Web Services anuncia nuevas capacidades de su servicio Amazon SageMaker

Servicios web de Amazon (AWS) siempre busca innovar y hacer la vida más fácil a sus clientes. Por ese motivo, construyeron Amazon SageMaker, un servicio totalmente administrado que elimina los desafíos de cada etapa del proceso de aprendizaje automático, lo que hace que sea radicalmente más fácil y rápido para los desarrolladores y científicos acostumbrados al manejo de datos comunes y corrientes crear, e implementar modelos de aprendizaje automático.

“Cientos de miles de desarrolladores y científicos de datos han utilizado nuestro servicio de aprendizaje automático líder del sector, Amazon SageMaker, para eliminar las barreras a la creación, entrenamiento e implementación de modelos de machine learning personalizados ”, dijo Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Amazon Machine Learning.

“Lo mejor de tener un servicio como SageMaker, tan ampliamente adoptado, es que recibimos muchas sugerencias de los clientes y estas sugerencias impulsan nuestro próximo conjunto de entregables ”, añade el representante de AWS, quien recaló que decenas de millas de clientes utilizan Amazon SageMaker para ayudar a acelerar sus implementaciones de aprendizaje automático.

Durante su presentación, Swami Sivasubramanian también anunció nueve nuevas capacidades para el servicio de aprendizaje automático, Amazon SageMaker, lo que facilitará aún más a los desarrolladores automatizar y escalar completamente todos los pasos del flujo de trabajo de machine learning.

“Hoy, anunciamos un conjunto de herramientas para Amazon SageMaker que facilitará a los desarrolladores la creación de canales de aprendizaje automático de punta a punta para preparar, crear, entrenar, explicar, inspeccionar, monitorear, depurar y ejecutar modelos personalizados con mayor visibilidad, explicabilidad y automatización a escala ”, indicó.

Los anuncios reúnen nuevas y potentes capacidades, como una preparación de datos más rápida, un repositorio especialmente diseñado para datos preparados, automatización del flujo de trabajo, mayor transparencia en los datos de entrenamiento para mitigar el sesgo y explicar las predicciones, capacidades de entrenamiento distribuidas para entrenar modelos grandes hasta dos veces más rápido, y monitorear modelos en dispositivos edge.

Nuevas capacidades de Amazon SageMaker

Los anuncios se basan en las más de 50 nuevas capacidades de Amazon SageMaker que AWS ha entregado el año pasado para que sea aún más fácil para los desarrolladores y científicos de datos crear, construir, entrenar, implementar y administrar modelos de machine learning, entre las que se incluyen:

• Wrangler de datos de Amazon SageMaker proporciona la forma más rápida y sencilla de que los desarrolladores preparen datos para aprendizaje automático
• Tienda de funciones de Amazon SageMaker ofrece un almacén de datos especialmente diseñado para almacenar, actualizar, recuperar y compartir características de machine learning
• Canalizaciones de Amazon SageMaker ofrece a los desarrolladores el primer servicio de integración y entrega continua (CI / CD), fácil de usar y especialmente diseñado para machine learning
• Amazon SageMaker Clarify ofrece a los desarrolladores una mayor visibilidad de sus datos de entrenamiento para que puedan limitar el sesgo en los modelos de machine learning y explicar las predicciones.
• Perfilado profundo del depurador de Amazon SageMaker monitorea el rendimiento del entrenamiento de machine learning para ayudar a los desarrolladores a que sus modelos aprendan más rápido
• Entrenamiento distribuido de Amazon SageMaker ofrece nuevas capacidades que pueden entrenar modelos grandes hasta dos veces más rápido de lo que sería posible con los procesadores de machine learning actuales.
• Administrador de borde de Amazon SageMaker ofrece monitoreo y administración de modelos de machine learning para dispositivos edge y así garantizar que los modelos implementados en producción funcionen correctamente
• JumpStart de Amazon SageMaker, un portal para desarrolladores con modelos pre entrenados y flujos de trabajo prediseñados