Los líderes mundiales y los expertos en salud pública están preparados para pasar los próximos meses o años obsesionados con una variable conocida como R0.
Pronunciada “R-nada”, representa el número de nuevas infecciones que se estima que provienen de un solo caso .
En otras palabras, si R0 es 2.5, entonces se espera que una persona con la enfermedad infecte, en promedio, otras 2.5.
Un R0 por debajo de 1 sugiere que el número de casos se está reduciendo, posiblemente permitiendo que las sociedades abrir de nuevo. Un R0 por encima de 1 indica que el número de casos está creciendo, tal vez requiriendo bloqueos renovados u otras medidas.
Pero R0 es más desordenado de lo que podría parecer. Se basa en ciencia dura, investigación forense, modelos matemáticos complejos y, a menudo, una gran cantidad de conjeturas. Puede variar radicalmente de un lugar a otro y día a día, empujado hacia arriba o hacia abajo por las condiciones locales y el comportamiento humano.
Sin embargo, para todos los caprichos, se espera que R0 moldee nuestro mundo en los próximos meses y posiblemente años como gobiernos y Los expertos en salud lo tratan como lo más parecido a una brújula en la navegación de la pandemia.
Lo que sigue es una guía simple de cómo funciona esta métrica, por qué es importante y cómo pensar en ella.
¿Qué es R0? [19659009] El término se tomó prestado del estudio de demografía, donde se usa para describir las tasas de natalidad.
R se refiere a la reproducción y 0 a la generación cero, como en el paciente cero. En conjunto, generalmente se les llama el número básico de reproducción.
Se calcula a partir de las características innatas de una enfermedad, como la facilidad con la que salta de una persona a otra, junto con elementos del comportamiento humano que dan forma a la frecuencia de las personas enfermas y susceptibles. entrará en contacto.
El número resultante está destinado a ayudar a modelar la posible trayectoria de un brote.
Digamos que 1,000 personas tienen una gripe estacional cuyo R0 se estima en 1.3.
Se espera que infecten a 1,300 personas . Esa segunda generación continuaría infectando otras 1.690.
Eso puede sumar. Para la décima generación, aproximadamente 30 días, 42,621 personas habrían contraído la gripe.
Pero cualquier R0 es solo una estimación y, según los epidemiólogos, una imperfecta.
No hay consenso sobre cómo medirla. Gran parte de las matemáticas subyacentes se basan, necesariamente, en conjeturas educadas y en factores humanos que pueden cambiar de manera impredecible.
Por esta razón, la mayoría de las enfermedades reciben un rango, en lugar de una sola cifra. Por lo general, se describe que el SRAS tiene un R0 de 2 a 5, una diferencia enorme.
De manera reveladora, los científicos todavía están disputando y revisando las estimaciones de enfermedades que han sido estudiadas durante años; Las cifras de R0 para el sarampión han variado entre 3.7 y 203.
Aún así, a pesar de todos sus defectos, es taquigrafía útil tanto para los expertos que estudian la enfermedad como para los líderes que intentan controlarla.
¿Cuál es el R0? para el coronavirus?
En la práctica, no existe un R0 fijo. Es mejor pensar en este número como un punto de partida para el comportamiento del virus en ausencia de factores humanos o ambientales del mundo real.
Siempre salen nuevas cifras. Pero, en general, los estudios ahora estiman que el patógeno que causa Covid-19 tiene un R0 de 2 a 2.5.
Eso es significativamente más alto que la gripe y dentro de los rangos más bajos para el SARS, otro coronavirus.
Para saber cómo rápidamente se propaga un virus, también necesita su intervalo de serie o tiempo promedio entre cada infección sucesiva. Algunos estudios estiman el coronavirus en de 4 a 4,5 días. Eso es casi el doble de rápido que el SARS, por lo que el coronavirus se propaga mucho más rápido.
Sin embargo, el intervalo en serie se considera más o menos fijo. Las personas pueden influir mucho en R0, por lo que recibe mucha más atención que otras métricas.
El término también se puede usar para describir una instantánea en el tiempo: una estimación de cómo se reproduce el virus en el terreno en un momento dado y lugar.
Por ejemplo, durante el brote inicial de China, un estudio estimó, el virus se propagó con un R0 de 5.7 – una cifra catastróficamente alta.
¿Por qué R0 es tan importante?
Los gobiernos use cada vez más R0 como una métrica para saber si los casos de su país están creciendo más rápido de lo que pueden manejar o disminuyendo tan rápido como quisieran.
El interés en R0 se ha vuelto tan intenso que un video de Angela Merkel , el canciller alemán restringido rara vez se asoció con videos virales, explicando que la variable ha sido vista casi nueve millones de veces.
“Ahora estamos en un factor de reproducción de 1, por lo que una persona está infectando a otra”, dijo Merkel. en el evento de prensa la semana pasada. “Si llegamos al punto en que todos infectan a 1.1 personas, en octubre alcanzaremos la capacidad de nuestro sistema de atención médica”.
Cuando un país tiene más pacientes que camas de cuidados intensivos, las tasas de mortalidad pueden aumentar drásticamente. [19659010] Con un R0 de 1.2, continuó Merkel, Alemania cruzaría ese umbral en julio. Con un R0 de 1.3, sucedería en junio.
“Entonces ahí es donde se ve cuán pequeño es el margen”, dijo.
Pero las estimaciones de R0 en tiempo real como las de Alemania son, sin embargo sofisticadas, Muy especulativo. Es una estimación basada en otras estimaciones, algunas más informadas que otras.
Aún así, es una de nuestras únicas métricas para adivinar qué tan bien funcionan los bloqueos y otras políticas, y por lo tanto para determinar si esas políticas valen la pena y cuándo sus enormes costos económicos y sociales.
¿Un R0 por debajo de 1 significa que el virus está derrotado?
No. Significa, suponiendo que los números sean correctos, que la propagación del virus se ha detenido.
Cuando R0 cae por debajo de 1, esto significa que cada, por ejemplo, 100 personas enfermas infectarán a menos de otras 100. Cada generación sucesiva de infecciones será más pequeña que la anterior.
Pero la gente todavía puede enfermarse y la gente aún puede morir. A los países les puede llevar mucho tiempo ver que el virus retrocede por completo, especialmente si el brote inicial fue grave.
Italia, por ejemplo, calculó recientemente que sus restricciones sociales y económicas habían reducido la R0 del virus a 0.8, un enorme logro alcanzado a un alto costo.
¿Cuánto tiempo podría tomar Italia para parecerse a Corea del Sur, que se reabre tentativamente ya que confirma alrededor de 10 casos nuevos por día?
A cuatro días por generación, eso es aproximadamente 100 días, o principios de agosto. Y eso es solo si se mantiene el statu quo (bloqueo).
Tres meses y medio más de restricciones sociales serían costosas para la sociedad y la economía de Italia. Y no sería una garantía. Incluso Corea del Sur tiene medidas para volver a imponer bloqueos si los casos resurgen.
Es por eso que algunos expertos creen que, en los próximos meses o años, las medidas gubernamentales no tendrán como objetivo simplemente reducir R0 lo más bajo posible, sino administrándolo dentro de niveles aceptables.
En tal esquema, las restricciones sociales y económicas serían levantadas y reimpuestas en respuesta a las fluctuaciones en el R0. Pero nadie sabe cuál sería el equilibrio correcto, y mucho menos cómo lograrlo.
¿Cómo gestionan los gobiernos R0?
Los esfuerzos oficiales para rastrear R0 son irregulares pero cada vez más comunes.
Varios países europeos ahora informan estimaciones por debajo de 1, pero los niveles de éxito siguen siendo inciertos. [19659003] Alemania pone su propio valor en 0.9, por encima de un mínimo reciente de 0.7, lo que llevó a Merkel a aliviar las restricciones. Los gobiernos enfrentan dilemas desgarradores sobre si aceptar tales aumentos como males necesarios.
Sin embargo, los casos franceses saltaron al día siguiente de la publicación del estudio, en parte porque las infecciones en hogares de ancianos no se habían registrado previamente, un recordatorio de que las estimaciones de R0 son taquigrafía imperfecta.
India, cuya enorme población y desvencijado sistema de salud lo convierten en uno de los países más vistos de la pandemia, estima que su R0 ha disminuido a 1.36 desde 1.55. Eso es bajo, pero aún está por encima de 1, lo que significa que los números de casos están creciendo.
Es difícil asignar a los Estados Unidos una sola cifra R0. El país tiene múltiples brotes concurrentes, cada uno con su propia dinámica y cada uno en un punto diferente de su ciclo de vida.
Los antiguos fundadores de Instagram crearon un sitio web que estima los valores Rt estado por estado, una variación en R0 que representa las tasas de transmisión. Aunque no está asociado con epidemiólogos profesionales o expertos en salud pública, ha recibido mucha atención, lo que refleja el hambre de información sobre esta útil pero difusa métrica.
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