AI reinventa The Great British Bakeoff como un viaje ácido muy extraño | TECNOTVHN

The Great British Bake Off – renombrado para los estadounidenses como The Great British Baking Show en Netflix – cuenta con panaderos aficionados que compiten para hacer los mejores pasteles, panes y otros productos deliciosos dentro de una gran carpa en el país. Pero cuando la inteligencia artificial intenta comprender el encantador y popular programa de repostería, las cosas comienzan a parecerse a una película de terror con postres.

En su último experimento, la investigadora de IA Janelle Shane entrenó una red neuronal para usar 55,000 capturas de pantalla del espectáculo con imágenes de panaderos, pasteles, carpas e incluso vida salvaje al azar. La red neuronal escupió lo que creía que representaba mejor el pintoresco espectáculo de repostería, y los resultados no son sabrosos.

Shane utilizó una red neuronal de última generación llamada ImageGAN Style2 que es bastante buena para comprender el concepto de rostros humanos. Pero no funciona tan bien cuando agrega cuerpos humanos, pasteles, pasteles y tiendas de campaña.

Lo primero que hizo la red neuronal después de alimentar todas las imágenes fue borrar los rostros humanos de las capturas de pantalla de The Great British Bakeoff. Aparentemente, la red neuronal no solo estaba confundida por rostros humanos que no estaban ubicados en el punto muerto en las capturas de pantalla, sino que también tenía dificultades para descubrir formas externas de productos horneados y el interior de la tienda.

Las redes neuronales son excelentes para comprender los patrones, por lo que cuando se le presenta una imagen de un pastel o un cuerpo humano, quiere replicarlo una y otra vez en la misma captura de pantalla para mostrar un patrón. Eso significa que los cuerpos humanos en una captura de pantalla podrían terminar con armas adicionales.

“Una red neuronal generalmente construye imágenes al apilar muchas características repetidas una encima de la otra, ajustando el equilibrio entre ellas para producir objetos y texturas”, escribió Shane en su blog. “Si el balance es ligeramente incorrecto, las características de repetición individuales tienden a aparecer”.

La parte más divertida de este experimento fue ver cuál era el pensamiento ideal para la red neuronal. Algunos de los artículos más memorables incluyen un pastel con agujeros extraños, hoverbread y un pastel de arándanos con demasiadas capas. ¡Yum!

Los experimentos previos de alimentación de redes neuronales de Shane han demostrado ser extraños y entretenidos. Shane entrenó a su red neuronal para inventar extrañas creaciones de pastel de Harry Potter nombres inusuales de galletas y refranes del corazón de San Valentín .